BLACK WEEKS: LAS BECAS MÁS ESPECIALES DEL AÑO!
PRÓXIMAS CONVOCATORIAS NOVIEMBRE 2021 Y ENERO 2022
BLACK WEEKS: LAS BECAS MÁS ESPECIALES DEL AÑO
PRÓXIMAS CONVOCATORIAS NOVIEMBRE 2021 Y ENERO 2022
Características:
Características:
Puedes cursar el Master Big Data Global en dos modalidades diferentes:
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2021
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2021
Claustro de profesores
Un claustro de profesores de primer nivel profesionales en activo en sus diferentes disciplinas. Las mejores voces autorizadas del sector compartiendo conocimiento.
Enfoque
Un enfoque actual partiendo de la realidad presente; desde la gestión del Big Data, hasta el dominio de las herramientas, pasando por la toma de decisiones.
Innovación
Un formato académico innovador que garantiza el mejor aprendizaje (tutor personalizado, masterclasses, workshops, sesiones prácticas, método del caso…).
Contenidos del Master
Contenidos del Master
Los contenidos más completos y actualizados del Big Data, un enfoque actual desde la Gestión de la información hasta el uso de las herramientas:
BIG DATA Y LA EMPRESA. BIG DATA COMO BASE DEL NEGOCIO
1.- Conocimiento de cliente
Empleados, competidores… Dato vs información, Transformación de datos en conocimiento, Análisis, y segmentación, oportunidades en la gestión de la información…
2.- Omnicanalidad
La relación de los clientes con las marcas, Análisis y gestión de procesos orientados a la experiencia del cliente en su relación con las marcas, La información dentro de las Estrategias Organizativas de las Compañías. Roles, Atención al cliente. Gestión del SAC, Mundo online y offline unidos, Tipologías de datos, desde la web a las redes sociales, los vídeos, las imágenes, el móvil… Extraer información de los datos estructurados y no estructurados. Datos anonimizados y sistemas de anonimización…
3.- CRM, El conocimiento como base del negocio
Concepto y manejo de CRM, Estrategias CRM como base del negocio, CRM vs Marketing, Definición y establecimiento de KPIS, Herramientas Actuales
4.- Big Data y Data Management
El Big Data y las personas. Las v del Big Data. Significados diferentes para profesionales diferentes. Big Data en las organizaciones, la evolución de los cuadros de mando tradicionales
5.- Operaciones y desarrollo según la organización y el lugar de recogida del dato
Cómo detectar, plantear y abordar oportunidades de negocio con big data en diferentes áreas de negocio: Marketing, conocimiento del cliente. Sácale partido a los datos (adquisición, comportamiento, conversión). Visualización y cuadros de mando: Welovroi. Operaciones y desarrollo según el lugar de a recogida de datos. Desde la web, al móvil, al centro comercial…
6.- Integrar y conocer las fases del concepto Big Data
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data. Implementar una arquitectura de datos para ayudar en la toma de decisiones. Seguridad. Recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala. Integración en la cultura empresarial – Data Driven. Nuevas figuras profesionales…
7.- Beneficios del uso de la tecnología Big Data
Ejemplos y casos prácticos
ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
8.- Visión analítica
Explotación del dato. Analítica. Desde las métricas digitales y la analítica a la experiencia de usuario, UX. Predictive Analytics. Estadística y método analítico. Técnicas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos. Principales técnicas analíticas en Big Data (tendencias en data science y big data analytics).
9.- Visión estadística
Datamining, Big Data y Data Science. Tendencias. Modelo de madurez en Analytics. Desde el modelado estadístico. Comprensión y mejora de la experiencia de cliente.
10.- Principales técnicas analíticas en Big Data
Tendencias y procesos de análisis en data science. Big data Analytics.
11.- Modelados
Modelado de datos y modelos de datos, representando de forma abstracta de las relaciones que los datos tienen entre sí. Y orientación de los modelos de datos a las necesidades del negocio.
12.- Procesando Big Data con R
Se profundizará en este lenguaje para el análisis y modelización creado por y para estadísticos que puede ser utilizado en multitud de herramientas y motores de procesamiento.
13.- Webscraping
Se utiliza el proceso de usar bots para extraer contenido y datos de un sitio web.
DESARROLLO EN BIG DATA
14.- Introducción al método. Rigor, validez y fiabilidad
Diseños de investigación. Reportes y usos. Mapa de técnicas para análisis descriptivo, predictivo, causal… Selección y combinación de técnicas. Aprendizaje Automático. Seguridad.
15.- Aplicaciones de Negocio Big Data
ETL en Big Data y origen de datos. Procesado de datos. Arquitectura Big Data. Learning Big Data. Datamining. Socialmining – escucha es redes sociales. Análisis de datos multimedia…
TECNOLOGÍAS EN BIG DATA
16.- Proyectos Big Data
Sistemas operativos, servidores y redes. Lenguajes de programación Python y R. Almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data. Volumen, almacenamiento y variedad. Tipos de Datos a Almacenar. Sistemas de almacenamiento distribuido – Introducción Hadoop. Arquitectuta Hadoop – HDFS. Bases de datos SQL y noSQL. Escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad…
17.- Metodologías ágiles, scrum
Se trata de una metodología de trabajo que nos ayuda a que todo el equipo implicado conozca sus tareas y plazos de tiempo de entrega. Además, permite agilizar la entrega de valor al cliente en iteraciones cortas de tiempo.
18.- Cognitive Computing. Computación distribuida
Data Science. Machine Learning. Modelado predictivo. Valor y aplicaciones de Negocio.
19.- Plataformas Big Data
Introducción a Hive, Spark, Search Machines. Ecosistema Spark. Introducción a PLN. Azure ML. Amazon Machine Learning, Google Prediction API.
20.- Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial y su tecnología ayudan a analizar grandes volúmenes de datos.
APLICACIONES PRÁCTICAS
21.- Aplicaciones prácticas
Desde el hospital (Genomica y biomedicina), desde la ciudad (Smartcities), desde la tienda (caso Leroy Merlin), desde el estanco (caso Lucky Strike), desde el aeropuerto (caso Dufry y Ricoh).
ASPECTOS LEGALES
22.- Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos
Privacidad, Seguridad, Protección de datos.
CASO PRÁCTICO
23.- Presentación del caso práctico
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.

Conviértete en uno de los perfiles más demandados por las empresas y organizaciones
(Según el estudio «Economía de los Datos, Riqueza 4.0», elaborado por Fundación Telefónica; en Europa, en un sólo año habrá más de 10.5 millones de empleos relacionados con el Big Data)
Claustro
Claustro

¡CONSULTA NUESTRAS BECAS ESPECIALES!
PRÓXIMA CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2021
¡CONSULTA NUESTRAS BECAS ESPECIALES!
PRÓXIMA CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2021
Características:
Características:
Puedes cursar el Master Big Data Global en dos modalidades diferentes:
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2021
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2021
Claustro de profesores
Un claustro de profesores de primer nivel profesionales en activo en sus diferentes disciplinas. Las mejores voces autorizadas del sector compartiendo conocimiento.
Enfoque
Un enfoque actual partiendo de la realidad presente; desde la gestión del Big Data, hasta el dominio de las herramientas, pasando por la toma de decisiones.
Innovación
Un formato académico innovador que garantiza el mejor aprendizaje (tutor personalizado, masterclasses, workshops, sesiones prácticas, método del caso…).
Contenidos del Master
Contenidos del Master
Los contenidos más completos y actualizados del Big Data, un enfoque actual desde la Gestión de la información hasta el uso de las herramientas:
BIG DATA Y LA EMPRESA. BIG DATA COMO BASE DEL NEGOCIO
1.- Conocimiento de cliente
Empleados, competidores… Dato vs información, Transformación de datos en conocimiento, Análisis, y segmentación, oportunidades en la gestión de la información…
2.- Omnicanalidad
La relación de los clientes con las marcas, Análisis y gestión de procesos orientados a la experiencia del cliente en su relación con las marcas, La información dentro de las Estrategias Organizativas de las Compañías. Roles, Atención al cliente. Gestión del SAC, Mundo online y offline unidos, Tipologías de datos, desde la web a las redes sociales, los vídeos, las imágenes, el móvil… Extraer información de los datos estructurados y no estructurados. Datos anonimizados y sistemas de anonimización…
3.- CRM, El conocimiento como base del negocio
Concepto y manejo de CRM, Estrategias CRM como base del negocio, CRM vs Marketing, Definición y establecimiento de KPIS, Herramientas Actuales
4.- Big Data y Data Management
El Big Data y las personas. Las v del Big Data. Significados diferentes para profesionales diferentes. Big Data en las organizaciones, la evolución de los cuadros de mando tradicionales
5.- Operaciones y desarrollo según la organización y el lugar de recogida del dato
Cómo detectar, plantear y abordar oportunidades de negocio con big data en diferentes áreas de negocio: Marketing, conocimiento del cliente. Sácale partido a los datos (adquisición, comportamiento, conversión). Visualización y cuadros de mando: Welovroi. Operaciones y desarrollo según el lugar de a recogida de datos. Desde la web, al móvil, al centro comercial…
6.- Integrar y conocer las fases del concepto Big Data
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data. Implementar una arquitectura de datos para ayudar en la toma de decisiones. Seguridad. Recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala. Integración en la cultura empresarial – Data Driven. Nuevas figuras profesionales…
7.- Beneficios del uso de la tecnología Big Data
Ejemplos y casos prácticos
ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
8.- Visión analítica
Explotación del dato. Analítica. Desde las métricas digitales y la analítica a la experiencia de usuario, UX. Predictive Analytics. Estadística y método analítico. Técnicas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos. Principales técnicas analíticas en Big Data (tendencias en data science y big data analytics).
9.- Visión estadística
Datamining, Big Data y Data Science. Tendencias. Modelo de madurez en Analytics. Desde el modelado estadístico. Comprensión y mejora de la experiencia de cliente.
10.- Principales técnicas analíticas en Big Data
Tendencias y procesos de análisis en data science. Big data Analytics.
11.- Modelados
Modelado de datos y modelos de datos, representando de forma abstracta de las relaciones que los datos tienen entre sí. Y orientación de los modelos de datos a las necesidades del negocio.
12.- Procesando Big Data con R
Se profundizará en este lenguaje para el análisis y modelización creado por y para estadísticos que puede ser utilizado en multitud de herramientas y motores de procesamiento.
13.- Webscraping
Se utiliza el proceso de usar bots para extraer contenido y datos de un sitio web.
DESARROLLO EN BIG DATA
14.- Introducción al método. Rigor, validez y fiabilidad
Diseños de investigación. Reportes y usos. Mapa de técnicas para análisis descriptivo, predictivo, causal… Selección y combinación de técnicas. Aprendizaje Automático. Seguridad.
15.- Aplicaciones de Negocio Big Data
ETL en Big Data y origen de datos. Procesado de datos. Arquitectura Big Data. Learning Big Data. Datamining. Socialmining – escucha es redes sociales. Análisis de datos multimedia…
TECNOLOGÍAS EN BIG DATA
16.- Proyectos Big Data
Sistemas operativos, servidores y redes. Lenguajes de programación Python y R. Almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data. Volumen, almacenamiento y variedad. Tipos de Datos a Almacenar. Sistemas de almacenamiento distribuido – Introducción Hadoop. Arquitectuta Hadoop – HDFS. Bases de datos SQL y noSQL. Escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad…
17.- Metodologías ágiles, scrum
Se trata de una metodología de trabajo que nos ayuda a que todo el equipo implicado conozca sus tareas y plazos de tiempo de entrega. Además, permite agilizar la entrega de valor al cliente en iteraciones cortas de tiempo.
18.- Cognitive Computing. Computación distribuida
Data Science. Machine Learning. Modelado predictivo. Valor y aplicaciones de Negocio.
19.- Plataformas Big Data
Introducción a Hive, Spark, Search Machines. Ecosistema Spark. Introducción a PLN. Azure ML. Amazon Machine Learning, Google Prediction API.
20.- Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial y su tecnología ayudan a analizar grandes volúmenes de datos.
APLICACIONES PRÁCTICAS
21.- Aplicaciones prácticas
Desde el hospital (Genomica y biomedicina), desde la ciudad (Smartcities), desde la tienda (caso Leroy Merlin), desde el estanco (caso Lucky Strike), desde el aeropuerto (caso Dufry y Ricoh).
ASPECTOS LEGALES
22.- Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos
Privacidad, Seguridad, Protección de datos.
CASO PRÁCTICO
23.- Presentación del caso práctico
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.

Conviértete en uno de los perfiles más demandados por las empresas y organizaciones
(Según el estudio «Economía de los Datos, Riqueza 4.0», elaborado por Fundación Telefónica; en Europa, en un sólo año habrá más de 10.5 millones de empleos relacionados con el Big Data)
Claustro
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¡CONSULTA NUESTRAS BECAS ESPECIALES!
PRÓXIMA CONVOCATORIA ENERO 2022
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Características:
Características:
Puedes cursar el Master Big Data Global en dos modalidades diferentes:
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2022
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2022
Claustro de profesores
Un claustro de profesores de primer nivel profesionales en activo en sus diferentes disciplinas. Las mejores voces autorizadas del sector compartiendo conocimiento.
Enfoque
Un enfoque actual partiendo de la realidad presente; desde la gestión del Big Data, hasta el dominio de las herramientas, pasando por la toma de decisiones.
Innovación
Un formato académico innovador que garantiza el mejor aprendizaje (tutor personalizado, masterclasses, workshops, sesiones prácticas, método del caso…).
Contenidos del Master
Contenidos del Master
Los contenidos más completos y actualizados del Big Data, un enfoque actual desde la Gestión de la información hasta el uso de las herramientas:
BIG DATA Y LA EMPRESA. BIG DATA COMO BASE DEL NEGOCIO
1.- Conocimiento de cliente
Empleados, competidores… Dato vs información, Transformación de datos en conocimiento, Análisis, y segmentación, oportunidades en la gestión de la información…
2.- Omnicanalidad
La relación de los clientes con las marcas, Análisis y gestión de procesos orientados a la experiencia del cliente en su relación con las marcas, La información dentro de las Estrategias Organizativas de las Compañías. Roles, Atención al cliente. Gestión del SAC, Mundo online y offline unidos, Tipologías de datos, desde la web a las redes sociales, los vídeos, las imágenes, el móvil… Extraer información de los datos estructurados y no estructurados. Datos anonimizados y sistemas de anonimización…
3.- CRM, El conocimiento como base del negocio
Concepto y manejo de CRM, Estrategias CRM como base del negocio, CRM vs Marketing, Definición y establecimiento de KPIS, Herramientas Actuales
4.- Big Data y Data Management
El Big Data y las personas. Las v del Big Data. Significados diferentes para profesionales diferentes. Big Data en las organizaciones, la evolución de los cuadros de mando tradicionales
5.- Operaciones y desarrollo según la organización y el lugar de recogida del dato
Cómo detectar, plantear y abordar oportunidades de negocio con big data en diferentes áreas de negocio: Marketing, conocimiento del cliente. Sácale partido a los datos (adquisición, comportamiento, conversión). Visualización y cuadros de mando: Welovroi. Operaciones y desarrollo según el lugar de a recogida de datos. Desde la web, al móvil, al centro comercial…
6.- Integrar y conocer las fases del concepto Big Data
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data. Implementar una arquitectura de datos para ayudar en la toma de decisiones. Seguridad. Recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala. Integración en la cultura empresarial – Data Driven. Nuevas figuras profesionales…
7.- Beneficios del uso de la tecnología Big Data
Ejemplos y casos prácticos
ANALÍTICA Y ESTADÍSTICA
8.- Visión analítica
Explotación del dato. Analítica. Desde las métricas digitales y la analítica a la experiencia de usuario, UX. Predictive Analytics. Estadística y método analítico. Técnicas del tratamiento de datos: Análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos. Principales técnicas analíticas en Big Data (tendencias en data science y big data analytics).
9.- Visión estadística
Datamining, Big Data y Data Science. Tendencias. Modelo de madurez en Analytics. Desde el modelado estadístico. Comprensión y mejora de la experiencia de cliente.
10.- Principales técnicas analíticas en Big Data
Tendencias y procesos de análisis en data science. Big data Analytics.
11.- Modelados
Modelado de datos y modelos de datos, representando de forma abstracta de las relaciones que los datos tienen entre sí. Y orientación de los modelos de datos a las necesidades del negocio.
12.- Procesando Big Data con R
Se profundizará en este lenguaje para el análisis y modelización creado por y para estadísticos que puede ser utilizado en multitud de herramientas y motores de procesamiento.
13.- Webscraping
Se utiliza el proceso de usar bots para extraer contenido y datos de un sitio web.
DESARROLLO EN BIG DATA
14.- Introducción al método. Rigor, validez y fiabilidad
Diseños de investigación. Reportes y usos. Mapa de técnicas para análisis descriptivo, predictivo, causal… Selección y combinación de técnicas. Aprendizaje Automático. Seguridad.
15.- Aplicaciones de Negocio Big Data
ETL en Big Data y origen de datos. Procesado de datos. Arquitectura Big Data. Learning Big Data. Datamining. Socialmining – escucha es redes sociales. Análisis de datos multimedia…
TECNOLOGÍAS EN BIG DATA
16.- Proyectos Big Data
Sistemas operativos, servidores y redes. Lenguajes de programación Python y R. Almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data. Volumen, almacenamiento y variedad. Tipos de Datos a Almacenar. Sistemas de almacenamiento distribuido – Introducción Hadoop. Arquitectuta Hadoop – HDFS. Bases de datos SQL y noSQL. Escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad…
17.- Metodologías ágiles, scrum
Se trata de una metodología de trabajo que nos ayuda a que todo el equipo implicado conozca sus tareas y plazos de tiempo de entrega. Además, permite agilizar la entrega de valor al cliente en iteraciones cortas de tiempo.
18.- Cognitive Computing. Computación distribuida
Data Science. Machine Learning. Modelado predictivo. Valor y aplicaciones de Negocio.
19.- Plataformas Big Data
Introducción a Hive, Spark, Search Machines. Ecosistema Spark. Introducción a PLN. Azure ML. Amazon Machine Learning, Google Prediction API.
20.- Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial y su tecnología ayudan a analizar grandes volúmenes de datos.
APLICACIONES PRÁCTICAS
21.- Aplicaciones prácticas
Desde el hospital (Genomica y biomedicina), desde la ciudad (Smartcities), desde la tienda (caso Leroy Merlin), desde el estanco (caso Lucky Strike), desde el aeropuerto (caso Dufry y Ricoh).
ASPECTOS LEGALES
22.- Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos
Privacidad, Seguridad, Protección de datos.
CASO PRÁCTICO
23.- Presentación del caso práctico
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.
DE FORMA OPCIONAL
Certificación de Google Analytics
Te preparamos para que puedas obtener la certificación de Google Analytics que acreditará tus conocimientos sobre una de las herramientas más utilizadas y demandadas por las empresas.

Conviértete en uno de los perfiles más demandados por las empresas y organizaciones
(Según el estudio «Economía de los Datos, Riqueza 4.0», elaborado por Fundación Telefónica; en Europa, en un sólo año habrá más de 10.5 millones de empleos relacionados con el Big Data)
Claustro
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¡ÚLTIMAS PLAZAS CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2020!
¡ÚLTIMAS PLAZAS CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2020!
MODALIDADES 100% ONLINE Y ONLINE HYBRID
MODALIDADES 100% ONLINE Y ONLINE HYBRID
EL PROGRAMA MÁS COMPLETO
En este programa nos proponemos poner en valor tu carrera profesional (comunicación, trabajo en equipo, reporting, enfoque analítico, presentaciones en público, madurez profesional, etc.) y nos proponemos desarrollar tu talento emprendedor, tanto para que lo apliques en la puesta en marcha de nuevos proyectos empresariales, como para que se convierta en tu peculiar estilo directivo.
DOS MODALIDADES GLOBAL:
– GLOBAL 100% ONLINE: La modalidad más flexible, enseñanza 100% online durante 10 meses, con la Metodología Reverse©
– GLOBAL HYBRID: Combina la flexibilidad de la formación online con dos semanas de formato presencial y tiene una duración de 9 meses.
Programa:
Dirección Financiera
- Análisis de Estados Económicos y Financieros
- Finanzas operativas
- Finanzas estructurales
Contabilidad para la toma de decisiones
- Contabilidad Financiera
- Análisis económico para la toma de decisiones
Estrategia de Empresa
- Análisis Competitivo
- Estrategia Competitiva
- Gestión de la Innovación y la Tecnología
- Transformación Digital de la Empresa
Dirección Comercial
- Dirección de ventas
- E-commerce
Dirección de Operaciones
- Análisis de decisiones
- Dirección de Operaciones
.
Dirección de Marketing
- Branding
- Marketing Estratégico
- Planificación en Marketing (Plan de Marketing)
- Plan de Marketing Digital
- Política de Producto
- Política de Precios
- Política de Distribución
- Comunicación Integral de la Empresa
- Publicidad online
Dirección de Personas
- Comportamiento humano en la Organización
- Negociación
Iniciativa Emprendedora y Proyecto Master
- Lean Start Up
- Inciativa Emprendedora
- Proyecto Master de Emprendimiento
Programas Superiores:

Programa incluido
En este programa superior aprenderás las nuevas formas de compra en Internet, el funcionamiento de un tienda online, así como los aspectos clave en la promoción y el análisis de un E-commerce.

Programa opcional
Por medio de este Programa Superior obtendrás las herramientas necesarias para la creación, gestión y optimización de campañas de publicidad en Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIn.
Master MBA Global de Esden Business School
Dirigido a:
El MBA está dirigido a profesionales con experiencia demostrable, que buscan mejorar sus habilididades más allá de su área de especialización, ampliar las posibilidades de carrera y ganar reconocimiento en un ambiente de negocios cada día más competitivo
LSE (Londres)
Asimismo, todos los alumnos de Esden Business School tendrán la posibilidad de cursar una semana internacional opcional en London School of Economics (UK) uno de los más prestigiosos centros universitarios del mundo dedicados a la investigación en Ciencia Económica y formación de directivos de empresa.
Características:
Puedes cursar el MBA Global en dos modalidades diferentes:
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
SOLICITUD DE INFORMACIÓN



ESPAÑA (Madrid-Bilbao) www.esden.es | MÉXICO (México DF) www.esden.mx | COLOMBIA (Bogotá) www.esden.co
Master Profesional en Dirección Estratégica de Proyectos
MASTER GLOBAL EN PROJECT MANAGEMENT: ONLINE O HYBRID
Master Profesional en Dirección Estratégica de Proyectos
MASTER GLOBAL EN PROJECT MANAGEMENT: 100% ONLINE Y ONLINE HYBRID
¡ÚLTIMAS PLAZAS CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2020!
¡ÚLTIMAS PLAZAS CONVOCATORIA NOVIEMBRE 2020!
Modalidades 100% Online y Online Hybrid
Modalidades 100% Online y Online Hybrid
Dirigido a:
Profesionales de cualquier sector industrial, directivos participantes en la implementación de las estrategia de sus organizaciones, tanto si promueven proyectos o se encargan de ejecutarlos.
Profesionales dedicados a la dirección de proyectos, sean públicos o privados, con ánimo o no de lucro, que deseen certificar internacionalmente sus conocimientos y experiencia.
Postgraduados con o sin experiencia profesional, que deseen iniciar su carrera profesional como directores de proyecto: licenciados en ciencias políticas, en economía, en administración de empresas, abogados, arquitectos, ingenieros, informáticos, etc.
Edad media del alumno: 34 años
Certificación:
Tener la certificación PMP/CAMP® implica ser reconocido como un experto con una certificación valorada a nivel mundial. El programa prepara a los alumnos para superar del examen de certificación de tres de las credenciales concedidas por el PMI®:
- Project Manager Professional (PMP®)
- Certified Assistant to the Project Manager (CAPM®)
- Agile Certified Practitioner (PMI- ACP®)
En las últimas 4 de promociones el porcentaje de aprobados de las credenciales PMI® entre nuestros alumnos es del 100%.
Esden Business School es Entidad Patrocinadora del Capítulo de Madrid PMI®
Características:
Modalidad Global:
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
Prácticas:
En Esden Business School promovemos y garantizamos la realización de prácticas en empresas a todos los alumnos que cursen el programa global y puedan realizar sus prácticas en España.
Titulación
– Título Master en Project Management por Esden Business School
– Programa Superior en Project Manager Professional por Esden Business School
– Programa Superior en Certified Assistant to the Project Manager por Esden Business School
– Programa Superior en Agile Certified Practitioner por Esden Business School
Los programas superiores acreditan los conocimientos necesarios en cada una de las áreas, además de preparar al alumno para las certificaciones PMI® correspondientes. El porcentaje de aprobados de las certificaciones PMI® por parte de los alumnos de Esden Business School es del 100%.
– Un certificado expedido por LSE, London School Economics and Political Science. Programa opcional.
Programa
1- Fundamentos de la Dirección de Organizaciones
- Dirección General
- Dirección Financiera
- Dirección Comercial
- Dirección de Operaciones
- Dirección de Sistemas
2- Metodologías de Dirección de Proyectos:
- Dirección Estratégica
- Los entornos PMI® e ISO.
- Los entornos OGC e IPMA.
- Los entornos AGILE y Colaborativo.
- Implementación de la Estrategia y Proyectos Complejos
3- Áreas de Conocimiento de la Dirección de un Proyecto:
- Gestión del Alcance y Calidad
- Gestión del Calendario y Plazo
- Gestión de los Costes y el Presupuesto
- Gestión del Riesgo y su Respuesta
- Gestión de las Adquisiciones y la Contratación
4- Técnicas de Apoyo a la Dirección de Proyectos:
- De Mejora Continua
- De Sostenibilidad y Eficiencia
- De Comunicación y Habilidades Directivas
- De Recursos Humanos y Trabajo en Equipo
- Modelos de Financiación de Proyectos
5- Credenciales, Herramientas y Aplicaciones:
- Preparación a la certificación profesional
- Proyecto Fin de Master
- Dirección por Sistemas
- Herramientas informáticas: Modeladoras
- Herramientas informáticas: Colaborativas
SOLICITUD DE INFORMACIÓN
ESPAÑA (Madrid-Bilbao) www.esden.es
MÉXICO (México DF) www.esden.mx | COLOMBIA (Bogotá) www.esden.co

BOGOTÁ – CDMX – MADRID – ONLINE
¡PRÓXIMA CONVOCATORIA ENERO 2022!
MBA Master en
Dirección de Empresas de Moda

BOGOTÁ – CDMX – MADRID – ONLINE
¡PRÓXIMA CONVOCATORIA ENERO 2022!
MBA Master en
Dirección de Empresas de Moda
Las más de 33 promociones realizadas y los más de 1.000 alumnos formados en el MBA en Dirección de Moda desde 2008, nos ha permitido diseñar un programa con unos contenidos de calidad, completos y enfocados a que adquieras las herramientas de gestión necesarias en el mundo de la Moda
¡únete al mejor master de management en moda!
¡únete al mejor master de management en moda!
El programa se estructura con el objetivo de que el alumno adquiera los conocimientos y habilidades más avanzadas del management enfocado a la industria que sustenta al sector de la moda y la belleza en todas sus secuencias.
El MBA – Master en Dirección de Empresas de Moda es un programa MBA pero es también un programa sectorial en el que aprenderás las características específicas de la Industria de la Moda, y adquirirás los conocimientos que debe tener cualquier Directivo que desee desarrollar su carrera profesional en dicho sector.
El Master se desarrolla en las modalidades:
• Blended (semi-presencial): en el campus de España (Madrid), Bogotá y Ciudad de México.
• Full-Time: en el campus de Madrid
• Global Online: 100% online
Duración: 10 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2022
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2022
Profesorado
El claustro de profesores está compuesto por profesionales de prestigio en activo, acreditada capacidad docente y eficacia en la transmisión de conocimientos.
Colaboradores, Consultores y Directores de las empresas internacionales más relevantes del sector como Tommy Hilfiger, Shiseido-L´Oréal, El Corte Ingles, Vente Priveé, Swarovski, Louis Vuitton, Hoss Intropia y Cortefiel, entre otros.
Titulación
• Título MBA por Esden Business School
• Diploma Programa Superior en Asesoramiento de Imagen y Estilismo
• Diploma Programa Superior Digitalización de la Empresa de Moda | E-Commerce
• Certificado expedido por el Istituto Marangoni School of Fashion (Milán, Italia). Programa Opcional.
• Diploma expedido por el LSE – London School Economics. Programa opcional
Prácticas en empresas
En Esden Business School promovemos y garantizamos la realización de prácticas remuneradas a todos los alumnos que cursen su programa en España*. La duración oscila entre un mínimo de tres meses y un máximo de medio año.
* Garantizamos la participación en procesos de selección en practicas con nuestras empresas colaboradoras a todos nuestros alumnos. Si bien, por motivos ajenos a la escuela, sólo podemos garantizar la realización de prácticas a las personas menores de 30 años. En el pasado curso académico el 100% de los alumnos que solicitaron practicas las relizaron.
Testimoniales
“A través de la Metodología Reverse aprendes de los casos de otras empresas, de lo que se ha hecho bien y lo que se ha hecho mal y de las diferentes cosas que puedes implementar en tu vida profesional.
El Master me ha dado un crecimiento tanto personal como profesional, me ha encantado la experiencia de compartir y conocer a todas las personas que han estado en Esden”.
“Mi paso por la escuela y el transcurso del master han sido inmejorables, tanto a nivel docencia, en lo referente al profesorado, como de compañeros, que han pasado a ser amigos que me voy a llevar para toda la vida.
Gracias al Master empecé a realizar mis prácticas en las oficinas de Massimo Dutti en Tordera, en el Departamento de compras de mujer, donde actualmente desempeño mi puesto de trabajo».
“La formación recibida en moda y lujo durante estos días por grandes profesionales del sector a nivel internacional fue el perfecto complemento para las clases del MBA. Además, esta semana de inmersión facilitó un ambiente donde conocer compañeros y futuros profesionales de diferentes nacionalidades con los que compartir conocimientos y experiencias.”
“La metodología reverse de Esden es muy innovadora y te aporta conocimientos a largo plazo con casos de la vida real que puedes poner en práctica cuando te enfrentas a situaciones similares. Este master es una experiencia muy enriquecedora porque aprendes de los profesores y de la experiencia de los compañeros, de las diferentes culturas y del día a día. Más allá de lo académico es un programa que te enriquece tanto a nivel laboral como personal.”
“Esden ha supuesto un impulso decisivo a mi carrera recibiendo solo cosas positivas. Desde la formación que he recibido en las clases hasta mi incorporación en el mundo laboral. Una atención de 10. Volvería a tomar la misma decisión sin duda.”
Semana de inmersión internacional

Istituto Marangoni ®
Fashion Design & Luxury Markets
Todos los alumnos del programa MBA en Dirección de Empresas de Moda tendrán la posibilidad de cursar una semana internacional en la prestigiosa Escuela de Diseño Instituto Marangoni de Milán. Researching fashion trends, Coolhunting, Tradition and innovation, Fabrics, Textiles enrichment, Fashion Collection, Developing a Fashion Collection Textiles enrichment… son sólo algunos de los contenidos de esta semana de inmersión en Istituto Marangoni de Milán. Programa Opcional.
Programa en Milán – Istituto Marangoni ®
(Programa sujeto a diferentes condiciones según la oferta académica de cada sede. Consultar.)
- Researching fashion trends
- Coolhunting
- Tradition and innovation
- Fabrics
- Textiles enrichment
- Fashion Collection
- Developing a Fashion Collection Textiles enrichment
- Design, creativy and innovation
- Creativy in the Fashion Markets
- A view of the different production options across the globe
- Negotiable elements in a production agreement
- Logistic in the fashion sector
Cumplimenta este breve formulario si quieres ampliar información sobre el Master



¡CONSULTA BECAS DISPONIBLES HASTA FIN DE MES!
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Las más de 21 promociones realizadas y los más de 800 alumnos formados en el MBA en Dirección de Moda desde 2008, nos ha permitido diseñar un programa con unos contenidos de calidad, completos y enfocados a que adquieras las herramientas de gestión necesarias en el mundo de la Moda
¡únete al mejor master de management en moda!
El programa se estructura con el objetivo de que el alumno adquiera los conocimientos y habilidades más avanzadas del management enfocado a la industria que sustenta al sector de la moda y la belleza en todas sus secuencias.
El MBA – Master en Dirección de Empresas de Moda es un programa MBA pero es también un programa sectorial en el que aprenderás las características específicas de la Industria de la Moda, y adquirirás los conocimientos que debe tener cualquier Directivo que desee desarrollar su carrera profesional en dicho sector.
El Master se desarrolla en las modalidades:
• Blended (semi-presencial): en el campus de Madrid, Bogotá y Ciudad de México.
• Full-Time: en el campus de Madrid
• Global Online: 100% online
Duración: 12 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
• Global Hybrid: online + 2 semanas presenciales en Madrid
Duración: 9 meses
Fecha de inicio: Enero, abril, junio, septiembre y noviembre 2020
Profesorado
El claustro de profesores está compuesto por profesionales de prestigio en activo, acreditada capacidad docente y eficacia en la transmisión de conocimientos.
Colaboradores, Consultores y Directores de las empresas internacionales más relevantes del sector como Tommy Hilfiger, Shiseido-L´Oréal, El Corte Ingles, Vente Priveé, Swarovski, Louis Vuitton, Hoss Intropia y Cortefiel, entre otros.
Titulación
• Título MBA por Esden Business School
• Diploma Programa Superior en Asesoramiento de Imagen y Estilismo
• Diploma Programa Superior en Digitalización de la Empresa de Moda | E-Commerce
• Certificado expedido por el Istituto Marangoni School of Fashion (Milán, Italia). Programa Opcional.
• Diploma expedido por el LSE – London School Economics. Programa opcional
Prácticas en empresas
En Esden Business School promovemos y garantizamos la realización de prácticas remuneradas a todos los alumnos que cursen su programa en España*. La duración oscila entre un mínimo de tres meses y un máximo de medio año.
* Garantizamos la participación en procesos de selección en practicas con nuestras empresas colaboradoras a todos nuestros alumnos. Si bien, por motivos ajenos a la escuela, sólo podemos garantizar la realización de prácticas a las personas menores de 30 años. En el pasado curso académico el 100% de los alumnos que solicitaron practicas las relizaron.
Testimoniales
“A través de la Metodología Reverse aprendes de los casos de otras empresas, de lo que se ha hecho bien y lo que se ha hecho mal y de las diferentes cosas que puedes implementar en tu vida profesional.
El Master me ha dado un crecimiento tanto personal como profesional, me ha encantado la experiencia de compartir y conocer a todas las personas que han estado en Esden”.
“Mi paso por la escuela y el transcurso del master han sido inmejorables, tanto a nivel docencia, en lo referente al profesorado, como de compañeros, que han pasado a ser amigos que me voy a llevar para toda la vida.
Gracias al Master empecé a realizar mis prácticas en las oficinas de Massimo Dutti en Tordera, en el Departamento de compras de mujer, donde actualmente desempeño mi puesto de trabajo».
“La formación recibida en moda y lujo durante estos días por grandes profesionales del sector a nivel internacional fue el perfecto complemento para las clases del MBA. Además, esta semana de inmersión facilitó un ambiente donde conocer compañeros y futuros profesionales de diferentes nacionalidades con los que compartir conocimientos y experiencias.”
“La metodología reverse de Esden es muy innovadora y te aporta conocimientos a largo plazo con casos de la vida real que puedes poner en práctica cuando te enfrentas a situaciones similares. Este master es una experiencia muy enriquecedora porque aprendes de los profesores y de la experiencia de los compañeros, de las diferentes culturas y del día a día. Más allá de lo académico es un programa que te enriquece tanto a nivel laboral como personal.”
“Esden ha supuesto un impulso decisivo a mi carrera recibiendo solo cosas positivas. Desde la formación que he recibido en las clases hasta mi incorporación en el mundo laboral. Una atención de 10. Volvería a tomar la misma decisión sin duda.”
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Todos los alumnos del programa MBA en Dirección de Empresas de Moda tendrán la posibilidad de cursar una semana internacional en la prestigiosa Escuela de Diseño Instituto Marangoni de Milán. Researching fashion trends, Coolhunting, Tradition and innovation, Fabrics, Textiles enrichment, Fashion Collection, Developing a Fashion Collection Textiles enrichment… son sólo algunos de los contenidos de esta semana de inmersión en Istituto Marangoni de Milán. Programa Opcional.
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- Researching fashion trends
- Coolhunting
- Tradition and innovation
- Fabrics
- Textiles enrichment
- Fashion Collection
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- Design, creativy and innovation
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